yobeth5

中新社北京9月1日电 (记者 庞无忌)过去几个月热度集中的土地市场开始降温。

易居房地产研究院9月1日发布的一份报告显示,8月份,受重点监测的40个城市土地市场成交量、地价和溢价率均有所下降,出现短期拐点。

在FIBO本体中,类层次结构由及物谓词表示,即rdfs:subClassOf。FIBO词汇概念的层次结构由不及物谓词表示,如skos:broader。这意味着,本体的类层次结构与常用编程语言的层次结构的概念类似,如java、python和C++,以及UML等规范语言。类层次结构被映射到谓词,然而由于无法精准表示预期,映射是有损的,谓词概念一般无法完整表达原有语义。

如果,你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与译站一起,学习新知,分享成长。

究其原因,是因为RDFS推理器无法处理概念的定义。例如,Rate和Ratio类被定义为与以下语句等价:

skos:broader 和 skos:narrower可用于FIBO的高层本体,至于选择何种方式,由使用者自行决定,可以单独应用,也可以按一定策略结合SPARQL使用。

GraphDB内部联合能够实现跨知识库的相同实例数据高效查询。以下是RDFS推理库缺失的子类关系:

OWL 2支持许多不同的推理机制,GraphDB为其中的一些程序语言配置文件提供支持。在GraphDB中,存储相关的语言配置文件由规则集合确定。无论是通过SPARQL插入数据还是直接导入图谱,只要将三元组添加到知识库中,就会调用专门的规则引擎——reasoner。除非不进行推理操作,否则任何规则集都通过额外的隐式三元组实现并存储,而不是显式插入的三元组。GraphDB的特殊指出在于,提交SPARQL DELETE操作后,将回收无效的推断语句。此外,存储内容和选定规则集决定了新建三元组的属性。例如,如果两个谓词的定义表明它们是相反的,那么当其中一个谓词出现在一个三元组时,将创建一个相应逆属性的三元组。

GraphDB是Ontotext开发的一个可扩展、高性能的三元组数据库,其前身是OWLIM。当前的9.4.1版本支持RDF1.1、SPARQL 1.1和OWL2推理,此外还支持其他许多用于索引、可视化、分析和联合工具。同时,还提供有web访问的API(包括用于终端的SPARQL协议),因此可以结合任何编程语言使用。在下一节会展示该数据库对SPARQL1.1,OWL2推理及其规范属性路径的支持。

8月份,溢价率为0的城市有5个,较上月增加1城。这5个城市除深圳外,均处于东北地区,东北地区土地市场持续低迷。

之后,我们会陆陆续续发布一系列相关文章,对如何使用图数据库引擎和语义技术来处理金融服务部门的本体和数据进行介绍。

至于词汇表的使用,则是为了给领域特定词汇提供更广泛的上下文。因此,使用者必须区分他们的词汇结构和FIBO的词汇结构。因为层次结构隐式地反映了本体的及物类结构,所以任何情况下进行集成都要求外部词汇表与隐式FIBO层次结构相关联。

在本文中,我们重点关注FIBO本体和词汇表。由于它们都使用RDF编码,因此可使用SPARQL和OWL推理进行分析。

从磁盘导入词汇表需要1秒,导入本体需要1分10秒,通过互联网导入sko需要2秒。之所以速度相差之大,是因为在导入过程中要执行推断操作。词汇表基于开放SKOS,借助生成新三元组的结构元素,词汇表和SKOS的导入训练。而由于在本体构建过程中OWL的复杂性,消耗了较长时间。最终,导入图谱的106187条显式语句生成405493条推断语句,总计511680条语句。需要注意的是,所有推断语句存在于默认图,同时该图还包含命名图中的所有语句。

接下来导入RDF图,有以下要求:

属性路径是SPARQL的特殊属性,通过属性路径,能够在RDF图中跨不同三元组的节点。三元组是SPARQL中最简单的属性路径。

业内人士认为,土地市场的变化或与监管层收紧房企融资有关。8月20日,中国住房和城乡建设部与人民银行召开重点房地产企业座谈会,会议形成了“重点房地产企业资金监测和融资管理规则”。有媒体报道,这一规则主要以房企的净负债率等指标为控制目标,划出“三条红线”,一旦超出红线则不得增加有息负债或者增长规模受严格限制。

报告显示,2020年8月份,40个典型城市土地成交建筑面积5386万平方米,环比下降18%,同比增长23%。

金融业业务本体(FIBO)是由企业数据管理委员会(EDMC)开发的金融行业概念模型,至今仍由EDMC支持着FIBO的维护和开发。FIBO的目标是在金融业务数据构件的描述中,提供独立于数据构件的精确含义。具体而言,FIBO包含构建、扩展及集成金融业务应用所需的实体和关联信息。由于FIBO基于RDF(S)和OWL,因此可以使用SPARQL和OWL推理进行分析。本文应用的版本(2020第2季度)包含以下内容:

FIBO的内容多种多样,其中,RDF和OWL本体是包含业务知识的核心实体。这些业务知识可表示为RDF-XML、Turtle、JSON-LD和N-Quads/N-Triples等形式。此外:

对两种层次结构的lint check验证了属性路径和推断的实用性。每个词汇概念都由本体中的实体定义,那么哪些实体由于词汇表没有相应词汇而进行了类层次结构的映射呢?

在本文的FIBO应用中,我们选择了OWL2RL语言配置文件,该配置适用于对可扩展推理有一定要求,同时保留一定表达能力的应用。我们还用RDF Schema(RDFS)规则集加载FIBO,该规则集非常简单,只包含rdfs:subPropertyOf, rdfs:subClassOf, rdfs:domain和rdfs:range。正如预期的那样,使用RDFS加载FIBO本体的NQ文件只需不到一秒钟,而使用OWL2RL则需要一分钟以上。但是,RDFS只推断出170804个隐式语句,比OWL2RL少2倍多,一些重要的推论被忽略。例如,执行以下查询将会提取出OWL2RL知识库存在但RDFS缺失的子类关系:

为了提高效率,最好将FIBO下载到本地磁盘,存储到GraphDB的import目录,而SKOS直接通过internet下载。

易居研究院研究员王若辰表示,房企拿地扩张很大程度上依赖于融资,融资“三条红线”如果落地,将明显减少房企的激进拿地,使得土地市场的周期波动性进一步减弱。(完)

从地价来看,8月份,40个典型城市移动平均土地成交均价为每平方米5874元人民币,环比下跌2.8%,同比上涨12%。当月,40个典型城市土地成交溢价率为13.6%,与7月相比下降2.7个百分点,为今年来首次回落。

利用SPAERL查询语句,查找与类层次结构的概念槽子类相关联、但与FIBO词汇表的概念层次结构缺乏关联的类别。

在OWL2的所有语言配置文件中,这表示它们是彼此的子类,但RDFS语义却不是如此。

FIBO是本体工程一个非常复杂的展示,需要由具有广泛金融知识以及具有丰富的本体及其管理知识的人员执行,只靠阅读代码是不够用的。为了最好的利用FIBO,需要借助GraphDB这样强大的工具,以充分利用FIBO的丰富知识来辅助开发。本文证明,在FIBO执行推理时,OWL2RL是比RDFS更好的选择。同时,结合推理和属性路径能够检测到一些结构性问题,这些技术的研究为大型、复杂的本体和知识图谱提供质量保证。

自2017年首次发布FIBO以来,受益于金融业的广泛参与,该标准已取得广大发展,并符合许多现有标准。从一个称为“语义知识库”的Excel工作簿开始,FIBO已经发展成为基于RDF和OWL的复杂本体。在这个过程中,还发展了其他一些意外成果,包括本体工程的实践指南,例如使用传统基于文本的版本控制系统的RDF文本稳定性,通过与对象管理组(OMG)的密切关系实现严格的元数据标准,以及对OWL推理能力的使用。更多细节可见此处。

AI研习社是AI学术青年和AI开发者技术交流的在线社区。我们与高校、学术机构和产业界合作,通过提供学习、实战和求职服务,为AI学术青年和开发者的交流互助和职业发展打造一站式平台,致力成为中国最大的科技创新人才聚集地。

至此,我们得到一个知识库,该库包含FIBO本体和FIBO词汇表的显式和隐式RDF语句。执行lint查询将会生成不满足上述完整性检查的类列表:父类应该链接到词汇表中与相应子类相关的概念。

122个命名空间,表示模块结构; 1542类别 1328概念 535断言

基于属性路径的增强推理

中指研究院对房企拿地的监测也反映出土地市场的降温趋势。中指研究院常务副院长黄瑜指出,在经历过二季度的充足补充后,50家代表房企7月份和8月份拿地规模出现回调。50家代表房企中,31家房企8月拿地金额较前7个月均值出现下滑。据该机构统计,今年前8个月,世茂、新希望、建业、富力等4家企业月均拿地金额较去年减少50%以上。

使用GraphDB Workbench的Explore菜单中的类层次结构图能够获得本体概述,该图将子类表示为嵌套在父类中的圆:

雷锋网版权文章,。详情见转载须知。

使用SPARQL分析图谱